11月21日至23日，广东省现场统计学会2025年会在我校圆满落幕。本次盛会由广东省现场统计学会主办、学校数学学院承办，获梅州市科学技术协会与梅州市统计局鼎力支持，吸引了来自清华大学、中国科学院、南开大学、武汉大学、香港中文大学、南方科技大学等全国170余位统计学领域专家学者齐聚苏区，共赴学术之约。

学校副校长廖志成代表学校致欢迎辞。他表示，我校深耕苏区百年师范教育，数学学院近年在统计教学与科研领域成果丰硕；强调统计学作为智能时代的基石学科，在数据价值挖掘与科学决策中发挥核心作用，希望以此次年会为纽带，深化校地、校企、校校合作，推动AI+统计、教育数字化等前沿领域交叉融合，打造"统计+区域服务"创新示范样本。

教育部统计学本科专业教指委主任房祥忠教授对大会成功举办表示祝贺，感谢承办方的精心组织。他指出，数据科学与人工智能的兴起拓展了统计学边界，勉励高校统计院系夯实基础理论教学，强化交叉融合与产学研协同，培养复合型统计人才，为国家数据驱动型创新提供智力支撑。

广东省现场统计学会理事长孙六全教授回顾了学会年度工作成效，强调学会始终以促进学术研究、推动学科交流、服务社会发展为宗旨，面对数字经济与新质生产力发展需求，统计学界应立足应用、创新方法、深化跨领域合作，助力粤港澳大湾区建设与国家高质量发展。会上，学会副理事长张兴发副教授还汇报了2025年度理事会理事增补情况。

为激励学术创新，年会同步开展优秀论文评选，共评选出一等奖5篇、二等奖10篇、三等奖15篇。大会特邀报告环节亮点纷呈，为我校学科建设提供了重要启示。大会特邀报告环节亮点纷呈：香港理工大学黄坚教授结合条件生成学习、功能蛋白序列生成等案例，探讨大模型应对统计学当代挑战的路径；大湾区大学蒋建成教授提出跨语义迁移学习框架，通过加权融合惩罚机制实现域间信息有效迁移，其优越性获仿真与实际数据双重验证；公募基金刘志明、华为马朋伟分别以《大模型时代下的资管数智化探索》《人工智能赋能教育发展的价值与挑战》为主题，分享了大模型从"示范"到"普及"过程中，在资产管理、教育科研等领域的数智化转型实践，为学界与业界的深度对接提供了新思路。

我校将充分吸收年会前沿成果，重点围绕数据科学、人工智能与本地特色学科交叉领域，深化与粤港澳大湾区高校的科研合作，持续提升学术创新与地方服务能力。

（数学学院）